Energi

På produksjons- og kraftverkssiden kan Scandic Fusion tilby analyseløsninger og kunnskap om planlegging av drift av kraftverk og ytelsesovervåking. Dette suppleres ofte med prediktive modeller, som hjelper til med å forutsi faktisk energibehov basert på eksterne faktorer (vær, kalendereffekter, etc.) og sesongmessighet.

‍

For overføringsvirksomhet er nøkkeldatamarktene sentrert rundt kapasitetsplanlegging, kapasitetsreservasjon og tilhørende lastbalansering.

For energidistribusjonsanalyse har Scandic Fusion omfattende kunnskap om geospatial analyse for å gi innsikt i nettverkselementstrukturer, parametere og ulike hendelser (strømbrudd, vedlikehold) innvirkning på distribusjonsnettet. Vi har også utviklet prediktive modeller for deteksjon av ikke-teknisk energitap (tyveri, feilkonfigurasjon, feil) i nettverket.

A common theme across manufacturing, transmission, and distribution businesses is asset investment planning, asset construction project execution, and asset maintenance. Scandic Fusion provides analytics in all these areas, starting from investment project planning down to project cost analysis, capitalization, and asset financial and technical analysis over their lifetime. Machine learning models also help with predictive asset maintenance.

The energy retail business is all about knowing your customer, so our customer portfolio, 360,and profitability analysis solutions are an excellent fit. Supplemented with churn prediction and cross-sell/up-sell, machine learning models help to get the most out of the customer relationship. For revenue assurance and debt collection, we also provide know-how and data marts for billing and usage analytics, as well as predictive models for tailored and more efficient debt collection.

‍

The energy industry is also very data intensive in terms of data volumes (meter readings, sensors)and data variety (different market messaging); therefore, Scandic Fusion's long-standing experience in handling high data volumes in both - traditional data analytics platforms and modern big data and streaming platforms - is important in the energy sector.